SA法を用いた組み合わせ問題の最適解を求めるエンジン。最適化システムも請け負います。
シミュレーテッド・アニーリング(Simulated Annealing:SA)は、Kirktpatrickらによって提案された組み合わせ最適化
問題を解く汎用近似解法の一つである。ほとんどの組み合わせ問題は、問題が大きくなると組み合わせ数が指数的に増大するために真の最適解を求めるのが実質的に不可能になってしまうのに対し、 SAでは局所探索をランダムに繰り返し行うことで解を求める。更に解に改良が見られない場合でも確率的に改悪方向への移動を認めるために局所解に陥りにく く、良好な近似解を求めることができる。
局所解に陥りにくい
最急降下法といった古典的な最適化解法は、初期値の与え方によって往々にして局所最適解に陥りやすい。
これに対し、SAでは解の改良方向を改悪方向へも探索を進めることで真の最適解に到達することが可能である。
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